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Python 正则表达式（RegEx）指南

正则表达式（RegEx）是一种强大的字符串匹配和搜索工具，可以用于处理文本数据。下面是一个 Python 正则表达式的入门指南，介绍了基本的语法和常见操作：

1. 导入 re 模块

在使用正则表达式之前，需要导入 Python 的 re 模块。

import re

2. 匹配字符串

可以使用 re.match() 函数来从字符串的开头开始匹配模式。

pattern = r"hello"
text = "hello world"
match = re.match(pattern, text)
if match:
    print("找到匹配")
else:
    print("未找到匹配")

3. 搜索字符串

使用 re.search() 函数在字符串中搜索模式的任意位置。

pattern = r"world"
text = "hello world"
match = re.search(pattern, text)
if match:
    print("找到匹配")
else:
    print("未找到匹配")

4. 搜索所有匹配项

使用 re.findall() 函数搜索字符串中所有与模式匹配的项。

pattern = r"\d+"
text = "123 hello 456 world"
matches = re.findall(pattern, text)
print(matches)  # 输出：['123', '456']

5. 替换字符串

使用 re.sub() 函数替换字符串中的模式。

pattern = r"world"
text = "hello world"
replacement = "Python"
new_text = re.sub(pattern, replacement, text)
print(new_text)  # 输出：hello Python

6. 切割字符串

使用 re.split() 函数根据模式切割字符串。

pattern = r"\s+"
text = "hello    world"
words = re.split(pattern, text)
print(words)  # 输出：['hello', 'world']

7. 正则表达式的特殊字符

正则表达式中有一些特殊字符，例如 .、*、+、?、^、$、[]、() 等，它们具有特殊的含义。需要注意这些字符的用法。

8. 使用原始字符串

在编写正则表达式时，建议使用原始字符串（在字符串前加 r），这样可以避免转义字符的问题。

pattern = r"\d+"

9. 编译正则表达式

可以使用 re.compile() 函数编译正则表达式，然后多次使用它。

pattern = re.compile(r"\d+")
text = "123 hello 456 world"
matches = pattern.findall(text)
print(matches)  # 输出：['123', '456']

结论

这些是 Python 正则表达式的基础知识和常见操作。正则表达式是一种强大的工具，可以帮助你处理文本数据中的复杂模式和匹配需求。通过学习和练习，你可以掌握更多高级的正则表达式技巧。

原文链接：codingdict.net

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