软件简介

优点：

高效、简单、易用的Xml解析器。

学习时间，分分钟。

支持中文标签名与属性名，支持下划线，减号等分隔符。

解析速度超过，查找速度超快，支持格式化。

缺点：不支持Xml Schema,DTD校验。

Maven引用坐标：

<dependency>
<groupId>org.tinygroup</groupId>
<artifactId>org.tinygroup.xmlparser</artifactId>
<version>0.1.0-SNAPSHOT</version>
</dependency>

解析下面xml

<?xml version="1.0"?>
<students>
    <student>
        <name>John</name>
        <grade>B</grade>
        <age>12</age>
    </student>
    <student>
        <name>Mary</name>
        <grade>A</grade>
        <age>11</age>
    </student>
    <student>
        <name>Simon</name>
        <grade>A</grade>
        <age>18</age>
    </student>
</students>

示例代码：

public class TestXmlParser {
    public static void main(String[] args) throws Throwable {
        File file = new File("E:/test/students.xml ");
        XmlStringParser parser = new XmlStringParser();
        XmlDocument document = parser.parse(IOUtils.readFromInputStream(
                new FileInputStream(file), "utf-8"));
        printStudents(document.getRoot());
    }
    private static void printStudents(XmlNode studentsNode) {
        for(XmlNode studentNode:studentsNode.getSubNodes("student")){
            printStuent(studentNode);
        }
    }
    private static void printStuent(XmlNode studentNode) {
        printSubTagByName(studentNode,"name");
        printSubTagByName(studentNode,"grade");
        printSubTagByName(studentNode,"age");
    }
    private static void printSubTagByName(XmlNode studentNode,String tagName) {
        System.out.println( studentNode.getSubNode(tagName).getContent());
    }
}

格式化示例：

XmlDocument doc;
doc = new XmlStringParser()
        .parse("aaa");
XmlFormater f = new XmlFormater();
System.out.println(f.format(doc));

运行结果：

aaa

性能测试：

构建下面的节点规模：

    HtmlNode node = null;

    public NameFilterTest() {
        node = new HtmlNode("root");
        for (int i = 0; i < 60; i++) {
            HtmlNode a = node.addNode(new HtmlNode("a" + i));
            for (int j = 0; j < 60; j++) {
                HtmlNode b = a.addNode(new HtmlNode("b" + j));
                for (int k = 0; k < 60; k++) {
                    b.addNode(new HtmlNode("c" + k));
                }
            }
        }
    }

也就是节点数60+6060+6060*60个节点数时，进行下面的查找：

        long t21 = System.currentTimeMillis();
        FastNameFilter fast = new FastNameFilter(node);
        long t22 = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("fast初始化用时" + (t22 - t21));
        long t1 = System.currentTimeMillis();
        String nodeName = null;
        for (int x = 0; x < 10000; x++) {
            nodeName = fast.findNode("b6").toString();
        }
        // System.out.println(nodeName);
        long t2 = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("FastNameFilter用时" + (t2 - t1));

运行结果：

fast初始化用时130
FastNameFilter用时450

也就是说在219661个节点中，查找指定节点10000次，只用时450ms。

更多详细信息可以前往软件开发者博客：http://my.oschina.net/tinyframework/