软件简介

**概述****

以前当业务数据结构变化时，往往需要采用的方案是：

1. 修改表结构增加字段
2. 遇到数据结构有list结构时，新建1对多的关联子表
3. 用字典表表示字段的增加

以上方案对代码侵入性很强，同时与旧业务数据结构不兼容。导致代码从实体类

、Dao、Service、Controller层都要修改。

随着NOSQL数据库的广泛应用，可扩展的存储方式在关系型数据库中也有了很好的支持，最新的MySQL5.7中就新增加了一个数据类型JSON，使用mysql的json类型字段做扩展字段，可以以json串形式动态的存储任意结构的数据，包括list结构的数据也不必再创建子表。代码的实体类和Dao层不必修改，其他层代码修改量也能够减少。

**Mysql常见json字段操作****

Mysql5.7开始支持json字段

创建带有json字段的表micro_test,其中extcol为json类型字段

CREATE TABLE `micro_test` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `meta_name` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '元数据名称', `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间', `update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间', `extcol` json DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB CHARSET=utf8;

插入json字段

可按照json字符串插入json字段

Insert into micro_test (extcol,meta_name,create_time) values('{"name":"tomcat","age":15}',’123’,now());

查询json字段

可以根据path查询json字段中全部或部分数据

Select meta_name,extcol->>'$.name' as name,extcol->>'$.age' as age from micro_test;

修改json字段

可以根据path局部更新json字段中数据

Update micro_test set extcol=json_set(extcol,'$.name','jeffrey') where meta_name='123'

Mysql5.7.22版本以后支持JSON_MERGE_PATCH

可以省略path参数，全面更新json字段中数据

Update micro_test set extcol=json_set(extcol,'{“name”:”n1”,”age”:30}') where meta_name='123'

**Mybatis使用Json字段****

按照mybatis常规方式把json函数写入到xml文件中的sql中，即可支持json字段增删改查。但查询出的json字段为字符串类型，需要手工转成bean，插入时需手工把bean转成json字符串，这样做不利于面向对象编程。

**Mybatis深度整合Json字段****

实现bean与json串在mybatis内部转换，这样做的优点是dao层代码和sql不变，service层可以增删改查不同的动态Entity对象。更符合面向对象编程习惯提高开发效率。

Extcol开源项目实现Mybatis与mysql的json字段深度整合

项目地址为：

__https://github.com/jeffreyning/extcol.git__

pom引用extcol的jar

com.github.jeffreyning _ _extcol__ 0.0.1-RELEASE

Extcol _ _包中__ TypeHandler子类TagToJsonTypeHandler
实现mybatis在数据库操作过程中的参数输入和结果转换的拦截。拦截父类为ExtBeanWrapper的对象。

使TagToJsonTypeHandler生效需要配置

mybatis-plus: typeHandlersPackage: com.nh.micro.ext.th

Extcol _ _包中__
ExtBeanWrapper类，作为json对象转换的目标对象，内有map成员变量保存实际数据,getobj和setobj方法是使用fastjson做对象与map的转换。

**使用Extcol的 * **Demo***

引入和配置好extcol后，在demo业务系统工程中编写对应micro_test表的实体类TestDto，其中json字段的成员变量类型是ExtBeanWrapper。

****public**** ****class**** TestDto { ****private**** Integer id; ****private**** String metaKey; ****private**** String metaName; ****private**** String metaType; ****private**** Date createTime; ****private**** ExtBeanWrapper extcol; ****public**** ExtBeanWrapper getExtcol() { ****return**** extcol; } ****public**** ****void**** setExtcol(ExtBeanWrapper extcol) { }

扩展字段业务bean

例如扩展bean为ExtEntity有两个在数据库中json字段动态存储的字段t1和t2

****public**** ****class**** ExtEntity { ****private**** String t1; ****private**** String t2; ****public**** String getT1() { ****return**** t1; } ****public**** ****void**** setT1(String t1) { ****this****.t1 = t1; } ****public**** String getT2() { ****return**** t2; } ****public**** ****void**** setT2(String t2) { ****this****.t2 = t2; } }

在以TestDto为更新和插入时的参数操作时，mybatis将负责将bean转为json串

insert into micro_test(meta_name,extcol,create_time) values (#{metaName},#{extcol},now())

当执行查询语句时，返回的结果映射到ExtBeanWrapper 类型的字段时，mybatis将负责将json串转为ExtBeanWrapper
，且这个ExtBeanWrapper 可以按照不同的业务bean自适应转化。

SELECT * from micro_test where meta_name=#{name}

取查询结果中JSON字段中存储的业务类ExtEntity 的代码

****public**** List testQuery4JsonXml(String name){ List retList=testDao.getInfo4JsonXml(name); ****if**** (retList!= ** **null**** ){ ****for**** (TestDto testDto:retList){ ExtBeanWrapper extBeanWrapper=testDto.getExtcol(); ExtEntity extEntity=(ExtEntity) extBeanWrapper.getObj(ExtEntity. ** **class**** ); System. ** _ ** _out_**_**.println(extEntity.getT1()); } } ****return**** retList; }

Mybatisplus的bean更新时使用JSON_MERGE_PATCH

修改mybatisplus的AutoSqlInjector

****private**** String getPlaceTag(String row){ ****int**** start=row.indexOf("#{"); ****int**** end=row.indexOf("}")+1; String temp=row.substring(start,end); System. ** _ ** _out_**_**.println(temp); ****return**** temp; } ****private**** String getColTag(String row){ ****int**** end=row.indexOf("=#{"); ****int**** start=0; ****if**** (row.contains("")+1; } String temp=row.substring(start,end); System. ** _ ** _out_**_**.println(temp); ****return**** temp; } ****private**** String createNewPlace(String colTag,String placeTag){ String temp="json_merge_patch("+colTag+","+placeTag+")"; ****return**** temp; } ****protected**** ****void**** injectUpdateByIdSql( ** **boolean**** selective, Class mapperClass, Class modelClass, TableInfo table) { SqlMethod sqlMethod = selective ? SqlMethod. ** _ ** _UPDATE_BY_ID_**_** : SqlMethod. ** _ ** _UPDATE_ALL_COLUMN_BY_ID_**_** ; String temp=sqlSet(selective, table, "et."); String osql=temp; ****if**** (selective){ String[] tempArray=temp.split("\n\t"); StringBuilder sb= ** **new**** StringBuilder(""); ****for**** (String row:tempArray){ ****if**** (row.contains("typeHandler")){ System. ** _ ** _out_**_**.println(getPlaceTag(row)); String placeTag=getPlaceTag(row); System. ** _ ** _out_**_**.println(getColTag(row)); String colTag=getColTag(row); String nPlaceTag=createNewPlace(colTag, placeTag); System. ** _ ** _out_**_**.println(nPlaceTag); row=row.replace(placeTag, nPlaceTag); sb.append(row).append("\n\t"); } ** **else**** { sb.append(row).append("\n\t"); } } osql=sb.toString(); } String sql = String. _ _format__ (sqlMethod.getSql(), table.getTableName(), osql, table.getKeyColumn(), "et." \+ table.getKeyProperty(), "" \+ "" \+ "and ${et.MP_OPTLOCK_VERSION_COLUMN}=#{et.MP_OPTLOCK_VERSION_ORIGINAL}" \+ "" \+ "" ); System. ** _ ** _out_**_**.println(sql); SqlSource sqlSource = languageDriver.createSqlSource(configuration, sql, modelClass); ****this****.addUpdateMappedStatement(mapperClass, modelClass, sqlMethod.getMethod(), sqlSource); }