目标是创建一个行为类似db结果集的模拟类。
因此,例如,如果数据库查询使用dict表达式返回{'ab':100, 'cd':200},那么我想看看:
dict
{'ab':100, 'cd':200}
>>> dummy.ab 100
刚开始我以为我可以这样做:
ks = ['ab', 'cd'] vs = [12, 34] class C(dict): def __init__(self, ks, vs): for i, k in enumerate(ks): self[k] = vs[i] setattr(self, k, property(lambda x: vs[i], self.fn_readyonly)) def fn_readonly(self, v) raise "It is ready only" if __name__ == "__main__": c = C(ks, vs) print c.ab
但c.ab返回一个属性对象。
c.ab
用替换该setattr行k = property(lambda x: vs[i])根本没有用。
setattr
k = property(lambda x: vs[i])
那么在运行时创建实例属性的正确方法是什么?
我想我应该扩大这个答案,因为我年纪大一些并且比较聪明,并且知道发生了什么事。迟到总比不到好。
你可以动态地向类添加属性。但这很重要:你必须将其添加到类中。
>>> class Foo(object): ... pass ... >>> foo = Foo() >>> foo.a = 3 >>> Foo.b = property(lambda self: self.a + 1) >>> foo.b 4
property实际上,A 是称为描述符的事物的简单实现。它是一个对象,为给定类的给定属性提供自定义处理。Kinda就像一种从if树上拔出一棵大树的方法__getattribute__。
当我要求foo.b在上面的例子中,Python看到的是,b在类实现限定的描述符协议哪位只是意味着它是一个对象__get__,__set__或__delete__方法。描述符声明负责处理该属性,因此Python调用Foo.b.__get__(foo, Foo),并将返回值作为属性的值传回给你。在的情况下property,每一种方法只是调用fget,fset或fdel你传递给property构造函数。
__get__
__set__
__delete__
Foo.b.__get__(foo, Foo)
描述符实际上是Python公开其整个OO实现的基本方法。实际上,还有一种比更为常见的描述符property。
>>> class Foo(object): ... def bar(self): ... pass ... >>> Foo().bar <bound method Foo.bar of <__main__.Foo object at 0x7f2a439d5dd0>> >>> Foo().bar.__get__ <method-wrapper '__get__' of instancemethod object at 0x7f2a43a8a5a0>
谦虚方法只是另一种描述符。它__get__以调用实例为第一个参数;实际上,它是这样做的:
def __get__(self, instance, owner): return functools.partial(self.function, instance)
无论如何,我怀疑这就是为什么描述符仅在类上起作用的原因:它们是首先为类提供支持的东西的形式化形式。它们甚至是规则的例外:你显然可以为一个类分配描述符,而类本身就是type!的实例。实际上,尝试读取Foo.b静态呼叫property.__get__;当描述符作为类属性访问时,返回它们自己只是惯用的。
Foo.b
property.__get__
我认为几乎所有Python的OO系统都可以用Python表示非常酷。