我有一个这样的数据框:
cluster org time 1 a 8 1 a 6 2 h 34 1 c 23 2 d 74 3 w 6
我想计算每个集群每个组织的平均时间。
预期结果:
cluster mean(time) 1 15 ((8+6)/2+23)/2 2 54 (74+34)/2 3 6
我不知道如何在熊猫中做到这一点,有人可以帮忙吗?
如果你想先对['cluster', 'org']组合取平均值,然后再对cluster组取平均值
['cluster', 'org']
In [59]: (df.groupby(['cluster', 'org'], as_index=False).mean() .groupby('cluster')['time'].mean()) Out[59]: cluster 1 15 2 54 3 6 Name: time, dtype: int64
如果你cluster不仅仅希望价值观,那么你可以
cluster
In [58]: df.groupby(['cluster']).mean() Out[58]: time cluster 1 12.333333 2 54.000000 3 6.000000
你可以groupby上['cluster', 'org']再取mean()
mean()
In [57]: df.groupby(['cluster', 'org']).mean() Out[57]: time cluster org 1 a 438886 c 23 2 d 9874 h 34 3 w 6