当将多个列与以下数据框一起使用时，Pandas Apply函数存在一些问题
df = DataFrame ({'a' : np.random.randn(6), 'b' : ['foo', 'bar'] * 3, 'c' : np.random.randn(6)})
和以下功能
def my_test(a, b): return a % b
当我尝试使用以下功能时：
df['Value'] = df.apply(lambda row: my_test(row[a], row[c]), axis=1)
我收到错误消息：
NameError: ("global name 'a' is not defined", u'occurred at index 0')
我不明白此消息，我正确定义了名称。
非常感谢你在此问题上的任何帮助
更新资料
谢谢你的帮助。我确实在代码中犯了一些语法错误，索引应该放在’‘。但是，使用更复杂的功能仍然会遇到相同的问题，例如：
def my_test(a): cum_diff = 0 for ix in df.index(): cum_diff = cum_diff + (a - df['a'][ix]) return cum_diff
似乎你忘记了''你的字符串。
''
In [43]: df['Value'] = df.apply(lambda row: my_test(row['a'], row['c']), axis=1) In [44]: df Out[44]: a b c Value 0 -1.674308 foo 0.343801 0.044698 1 -2.163236 bar -2.046438 -0.116798 2 -0.199115 foo -0.458050 -0.199115 3 0.918646 bar -0.007185 -0.001006 4 1.336830 foo 0.534292 0.268245 5 0.976844 bar -0.773630 -0.570417
在我看来，顺便说一句，以下方式更为优雅：
In [53]: def my_test2(row): ....: return row['a'] % row['c'] ....: In [54]: df['Value'] = df.apply(my_test2, axis=1)
