是什么区别globals(),locals()和vars()?他们返回什么?更新结果有用吗?
globals(),locals()
vars()
这些每个都返回一个字典:
globals()
locals()
vars()返
locals并vars可以使用更多解释。如果locals()在函数内部调用,它将使用该时刻的当前局部变量名称空间(加上任何闭包变量)的值来更新字典并返回它。locals()每次对同一堆栈框架的多次调用都会返回相同的字典-它作为其f_locals属性附加到堆栈框架对象。dict的内容在每次locals()调用和每个f_locals属性访问时更新,但仅在此类调用或属性访问时更新。分配变量时,它不会自动更新,并且在dict中分配条目不会分配相应的局部变量:
locals
f_locals
import inspect def f(): x = 1 l = locals() print(l) locals() print(l) x = 2 print(x, l['x']) l['x'] = 3 print(x, l['x']) inspect.currentframe().f_locals print(x, l['x']) f()
给我们:
{'x': 1} {'x': 1, 'l': {...}} 2 1 2 3 2 2
第一个print(l)只显示一个’x’条目,因为分配要l在locals()调用之后进行。再次print(l)调用locals()后,第二个显示一个l条目,即使我们没有保存返回值。第三和第四print步表明分配变量不会更新l,反之亦然,但是在我们访问之后f_locals,局部变量会locals()再次复制到其中。
两个注意事项:
此行为是CPython特有的-其他Python可能允许更新使它自动返回到本地名称空间。 在CPython 2.x中,可以通过exec “pass”在函数中放置一行来使其工作。这会将函数切换到较旧的执行速度较慢的模式,该模式使用locals()dict作为局部变量的规范表示。 如果locals()被称为外函数返回实际的字典,它是当前的命名空间。命名空间进一步的变化被反映在字典中,并到词典中的变化被反映在名称空间:
class Test(object): a = 'one' b = 'two' huh = locals() c = 'three' huh['d'] = 'four' print huh
{ 'a': 'one', 'b': 'two', 'c': 'three', 'd': 'four', 'huh': {...}, '__module__': '__main__', }
到目前为止,我所说的所有事情locals()也适用于vars()…这里是不同的: vars()接受单个对象作为其参数,如果给它一个对象,它将返回该__dict__对象的。对于典型的对象,__dict__大多数属性数据都存储在该对象中。这包括类变量和模块全局变量:
__dict__
class Test(object): a = 'one' b = 'two' def frobber(self): print self.c t = Test() huh = vars(t) huh['c'] = 'three' t.frobber()
这给了我们:
three
请注意,函数 __dict__是其属性名称空间,而不是局部变量。对于一个函数来说__dict__,存储局部变量是没有意义的,因为递归和多线程意味着一个函数可以同时有多个调用,每个调用都有自己的局部变量:
def f(outer): if outer: f(False) print('Outer call locals:', locals()) print('f.__dict__:', f.__dict__) else: print('Inner call locals:', locals()) print('f.__dict__:', f.__dict__) f.x = 3 f(True)
Inner call locals: {'outer': False} f.__dict__: {'x': 3} Outer call locals: {'outer': True} f.__dict__: {'x': 3}
在这里,f递归调用本身,因此内部和外部调用重叠。每个调用时都会看到自己的局部变量locals(),但是两个调用都看到相同的f.dict,并且其中f.__dict__没有任何局部变量。