Python-新型类中的方法解析顺序（MRO）？

一尘不染

Python-新型类中的方法解析顺序（MRO）？

python

在《Nutshell的Python》（第2版）一书中，有一个使用
旧样式类的示例演示了如何以经典解析顺序解析方法，以及该方法
与新解析顺序有何不同。

我通过用新样式重写示例来尝试相同的示例，但是结果与旧样式类所获得的结果没有什么不同。我用于运行示例的python版本是2.5.2。下面是示例：

class Base1(object):  
    def amethod(self): print "Base1"  

class Base2(Base1):  
    pass

class Base3(object):  
    def amethod(self): print "Base3"

class Derived(Base2,Base3):  
    pass

instance = Derived()  
instance.amethod()  
print Derived.__mro__

该调用可以instance.amethod()打印Base1，但是根据我对MRO的理解，带有新的类样式，输出应该是Base3。呼叫Derived.__mro__打印：

(<class '__main__.Derived'>, <class '__main__.Base2'>, <class '__main__.Base1'>, <class '__main__.Base3'>, <type 'object'>)

我不确定我对新样式类的MRO的理解是否正确，或者我在做一个愚蠢的错误，无法检测到。请帮助我更好地了解MRO。

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2020-02-19

共1个答案

一尘不染

当在“天真”的深度优先方法中，同一祖先类出现多次时，旧类与新类的解析顺序之间的关键区别就出现了：例如，考虑“钻石继承”情况：

>>> class A: x = 'a'
... 
>>> class B(A): pass
... 
>>> class C(A): x = 'c'
... 
>>> class D(B, C): pass
... 
>>> D.x
'a'

在这里，是传统样式，解析顺序为D-B-A-C-A：因此，在查找Dx时，A是解析顺序中解决它的第一个基数，从而将定义隐藏在C中。

>>> class A(object): x = 'a'
... 
>>> class B(A): pass
... 
>>> class C(A): x = 'c'
... 
>>> class D(B, C): pass
... 
>>> D.x
'c'
>>>

在这里，新式的顺序是：

>>> D.__mro__
(<class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>, 
    <class '__main__.A'>, <type 'object'>)

与A被迫来到分辨率顺序只有一次，毕竟它的子类，从而使覆盖（即尺寸材料的的覆盖x）实际上有效地工作。

这是应避免使用旧式类的原因之一：“菱形”模式的多重继承对它们不起作用，而对新式则可行。

2020-02-19