这似乎很明显，但是我似乎无法弄清楚如何将数据帧的索引转换为列？
例如：
df= gi ptt_loc 0 384444683 593 1 384444684 594 2 384444686 596
至，
df= index1 gi ptt_loc 0 0 384444683 593 1 1 384444684 594 2 2 384444686 596
要么：
df['index1'] = df.index
或.reset_index：
.reset_index
df.reset_index(level=0, inplace=True)
因此，如果你有一个3级索引的多索引框架，例如：
>>> df val tick tag obs 2019-02-26 C 2 0.0139 2019-02-27 A 2 0.5577 2019-02-28 C 6 0.0303
并且要将索引中的第1级（tick）和第3级（obs）转换为列，你可以执行以下操作：
tick
obs
>>> df.reset_index(level=['tick', 'obs']) tick obs val tag C 2016-02-26 2 0.0139 A 2016-02-27 2 0.5577 C 2016-02-28 6 0.0303
