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一尘不染

Python-Lambda函数的范围及其参数？

python

我需要一个与一系列gui事件几乎完全相同的回调函数。该函数的行为会有所不同，具体取决于调用该事件的事件。对我来说，这似乎是一个简单的案例，但是我无法弄清楚lambda函数的这种奇怪行为。

因此，我在下面有以下简化代码：

def callback(msg):
    print msg

#creating a list of function handles with an iterator
funcList=[]
for m in ('do', 're', 'mi'):
    funcList.append(lambda: callback(m))
for f in funcList:
    f()

#create one at a time
funcList=[]
funcList.append(lambda: callback('do'))
funcList.append(lambda: callback('re'))
funcList.append(lambda: callback('mi'))
for f in funcList:
    f()

此代码的输出是：

mi
mi
mi
do
re
mi

我期望：

do
re
mi
do
re
mi

为什么使用迭代器搞砸了？

我试过使用Deepcopy：

import copy
funcList=[]
for m in ('do', 're', 'mi'):
    funcList.append(lambda: callback(copy.deepcopy(m)))
for f in funcList:
    f()

但这有同样的问题。


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2020-02-20

共2个答案

一尘不染

这里的问题是m变量（参考）来自周围的范围。仅参数保留在lambda范围中。

为了解决这个问题，你必须为lambda创建另一个范围：

def callback(msg):
    print msg

def callback_factory(m):
    return lambda: callback(m)

funcList=[]
for m in ('do', 're', 'mi'):
    funcList.append(callback_factory(m))
for f in funcList:
    f()

在上面的示例中，lambda还使用环绕范围来查找m，但是这次callback_factory是每次callback_factory 调用都创建一次的范围。

或使用functools.partial：

from functools import partial

def callback(msg):
    print msg

funcList=[partial(callback, m) for m in ('do', 're', 'mi')]
for f in funcList:
    f()
2020-02-20
一尘不染

创建lambda时，它不会在其使用的范围内复制变量。它维护对环境的引用，以便以后可以查找变量的值。只有一个m。每次循环都会将其分配给它。循环后，变量m具有value 'mi'。因此，当你实际运行稍后创建的函数时，它将在创建该函数m的环境中查找的值，届时将具有value 'mi'。

解决此问题的一种常见且惯用的解决方案是，m通过使用lambda作为可选参数的默认参数来捕获创建lambda时的值。通常，你使用相同名称的参数，因此不必更改代码的主体：

for m in ('do', 're', 'mi'):
    funcList.append(lambda m=m: callback(m))
2020-02-20