我对这段代码的工作方式有些困惑:
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2) plt.show()
在这种情况下,无花果轴如何工作?它有什么作用?
同样为什么这项工作不能做同样的事情:
fig = plt.figure() axes = fig.subplots(nrows=2, ncols=2)
有几种方法可以做到这一点。该subplots方法创建图形以及子图,然后将其存储在ax数组中。例如:
subplots
ax
import matplotlib.pyplot as plt x = range(10) y = range(10) fig, ax = plt.subplots(nrows=2, ncols=2) for row in ax: for col in row: col.plot(x, y) plt.show()
但是,类似的事情也可以使用,但是并不是很“干净”,因为你要创建带有子图的图形,然后在其上添加:
fig = plt.figure() plt.subplot(2, 2, 1) plt.plot(x, y) plt.subplot(2, 2, 2) plt.plot(x, y) plt.subplot(2, 2, 3) plt.plot(x, y) plt.subplot(2, 2, 4) plt.plot(x, y) plt.show()