这是我的生成数据框的代码:
import pandas as pd import numpy as np dff = pd.DataFrame(np.random.randn(1,2),columns=list('AB'))
然后我得到了数据框:
+------------+---------+--------+ | | A | B | +------------+---------+--------- | 0 | 0.626386| 1.52325| +------------+---------+--------+
当我输入命令时:
dff.mean(axis=1)
我有 :
0 1.074821 dtype: float64
根据熊猫的参考,axis = 1代表列,我希望命令的结果是
axis = 1
A 0.626386 B 1.523255 dtype: float64
所以这是我的问题:大熊猫轴是什么意思?
它指定轴沿其的装置被计算的。默认情况下axis=0。这与显式指定numpy.mean时的用法一致(默认情况下为,轴== None,该值将计算扁平化数组的平均值),沿行(即,以pandas为索引)和沿列。为了更加清楚起见,可以选择指定(代替)或(代替)。axisnumpy.meanaxis=0axis=1axis='index'axis=0axis='columns'axis=1
axis=0
numpy.mean
== None
axisnumpy.meanaxis=0axis=1axis='index'axis=0axis='columns'axis=1
+------------+---------+--------+ | | A | B | +------------+---------+--------- | 0 | 0.626386| 1.52325|----axis=1-----> +------------+---------+--------+ | | | axis=0 | ↓ ↓