每当Python解释器读取源文件时，它就会做两件事：

• 它设置了一些特殊变量，例如__name__，然后

• 它执行文件中找到的所有代码。

让我们看看它是如何工作的，以及它与你有关__name__我们在Python脚本中经常看到的检查问题的关系。

代码样例

让我们使用稍微不同的代码示例来探索导入和脚本的工作方式。假设以下文件位于foo.py。

# Suppose this is foo.py.

print("before import")
import math

print("before functionA")
def functionA():
    print("Function A")

print("before functionB")
def functionB():
    print("Function B {}".format(math.sqrt(100)))

print("before __name__ guard")
if __name__ == '__main__':
    functionA()
    functionB()
print("after __name__ guard")

特殊变量

当Python交互程序读取源文件时，它首先定义了一些特殊变量。在这种情况下，我们关心__name__变量。

当你的模块是主程序时

如果你将模块（源文件）作为主程序运行，例如

python foo.py

解释器将硬编码字符串赋值”main“给__name__变量，即

# It's as if the interpreter inserts this at the top
# of your module when run as the main program.
__name__ = "__main__" 

当你的模块由另一个导入时

另一方面，假设其他模块是主程序，并且它将导入你的模块。这意味着在主程序中或主程序导入的某些其他模块中有这样的语句：

# Suppose this is in some other main program.
import foo

在这种情况下，解释器将查看模块的文件名foo.py，剥离.py，然后将该字符串分配给模块的__name__变量，即

# It's as if the interpreter inserts this at the top
# of your module when it's imported from another module.
__name__ = "foo"

执行模块的代码

设置特殊变量后，解释器一次执行一个语句，执行模块中的所有代码。你可能想要在代码示例侧面打开另一个窗口，以便你可以按照以下说明进行操作。

总是

1. 它打印字符串”before import”（不带引号）。
2. 它将加载math模块并将其分配给名为的变量math。这等效于替换import math为以下内容（请注意，这__import__是Python中的低级函数，它接受字符串并触发实际的导入）：

# Find and load a module given its string name, "math",
# then assign it to a local variable called math.
math = __import__("math")

1. 它输出字符串”before functionA”。
2. 它执行该def块，创建一个功能对象，然后将该功能对象分配给名为的变量functionA。
3. 它输出字符串”before functionB”。
4. 它执行第二个def块，创建另一个功能对象，然后将其分配给名为的变量functionB。
5. 它输出字符串”before name guard”。

仅当你的模块是主程序时

1. 如果你的模块是主程序，那么它将看到__name__确实已将其设置为，”main“并且它将调用两个函数，分别输出字符串”Function A”和”Function B 10.0”。

仅当你的模块由另一个导入时

1. （相反）如果你的模块不是主程序，而是由另一个程序导入的，name__则将是”foo”，而不是”__main“，它将跳过if语句的主体。

总之

1. “after name guard”在两种情况下都将打印字符串。

摘要

总而言之，这是两种情况下的打印内容：

# What gets printed if foo is the main program
before import
before functionA
before functionB
before __name__ guard
Function A
Function B 10.0
after __name__ guard

# What gets printed if foo is imported as a regular module
before import
before functionA
before functionB
before __name__ guard
after __name__ guard

为什么这样工作？

• 你自然会想知道为什么有人会想要这个。好吧，有时你想编写一个.py文件，该文件既可以被其他程序和/或模块用作模块，也可以作为主程序本身运行。例子：

• 你的模块是一个库，但是你希望有一个脚本模式，在其中运行一些单元测试或演示。

• 你的模块仅用作主程序，但具有一些单元测试，并且测试框架通过导入.py脚本等文件并运行特殊的测试功能来工作。你不希望它只是因为正在导入模块而尝试运行脚本。

• 你的模块主要用作主程序，但它也为高级用户提供了程序员友好的API。

除了这些示例之外，可以优雅地用Python运行脚本只是设置一些魔术变量并导入脚本。“运行”脚本是导入脚本模块的副作用。

精神食粮

问题：我可以有多个__name__检查块吗？答：这样做很奇怪，但是这种语言不会阻止你。

假设以下内容在中foo2.py。如果python foo2.py在命令行上说会怎样？为什么？

# Suppose this is foo2.py.

def functionA():
    print("a1")
    from foo2 import functionB
    print("a2")
    functionB()
    print("a3")

def functionB():
    print("b")

print("t1")
if __name__ == "__main__":
    print("m1")
    functionA()
    print("m2")
print("t2")

• 现在，弄清楚如果删除__name__签入会发生什么foo3.py：

# Suppose this is foo3.py.

def functionA():
    print("a1")
    from foo3 import functionB
    print("a2")
    functionB()
    print("a3")

def functionB():
    print("b")

print("t1")
print("m1")
functionA()
print("m2")
print("t2")

• 当用作脚本时，它将做什么？当作为模块导入时？

# Suppose this is in foo4.py
__name__ = "__main__"

def bar():
    print("bar")

print("before __name__ guard")
if __name__ == "__main__":
    bar()
print("after __name__ guard")