matplotlib：我可以创建AxesSubplot对象，然后将它们添加到Figure实例中吗？

一尘不染

matplotlib：我可以创建AxesSubplot对象，然后将它们添加到Figure实例中吗？

python

综观matplotlib文档，似乎标准的方式来添加AxesSubplot一个Figure是使用Figure.add_subplot：

from matplotlib import pyplot

fig = pyplot.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
ax.hist( some params .... )

我希望能够AxesSubPlot独立于图形创建类似对象，因此可以在不同图形中使用它们。就像是

fig = pyplot.figure()
histoA = some_axes_subplot_maker.hist( some params ..... )
histoA = some_axes_subplot_maker.hist( some other params ..... )
# make one figure with both plots
fig.add_subaxes(histo1, 211)
fig.add_subaxes(histo1, 212)
fig2 = pyplot.figure()
# make a figure with the first plot only
fig2.add_subaxes(histo1, 111)

这有可能matplotlib吗？如果可以，我该怎么做？

更新：我没有设法使轴和图形的创建脱钩，但是以下答案中的示例可以轻松地在新实例或olf Figure实例中重用先前创建的轴。这可以用一个简单的函数说明：

def plot_axes(ax, fig=None, geometry=(1,1,1)):
    if fig is None:
        fig = plt.figure()
    if ax.get_geometry() != geometry :
        ax.change_geometry(*geometry)
    ax = fig.axes.append(ax)
    return fig

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2020-02-22

共1个答案

一尘不染

通常，你只需将轴实例传递给函数。

例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def main():
    x = np.linspace(0, 6 * np.pi, 100)

    fig1, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=2)
    plot(x, np.sin(x), ax1)
    plot(x, np.random.random(100), ax2)

    fig2 = plt.figure()
    plot(x, np.cos(x))

    plt.show()

def plot(x, y, ax=None):
    if ax is None:
        ax = plt.gca()
    line, = ax.plot(x, y, 'go')
    ax.set_ylabel('Yabba dabba do!')
    return line

if __name__ == '__main__':
    main()

要回答你的问题，你始终可以执行以下操作：

def subplot(data, fig=None, index=111):
    if fig is None:
        fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(index)
    ax.plot(data)

另外，你可以简单地将轴实例添加到另一个图形中：

import matplotlib.pyplot as plt

fig1, ax = plt.subplots()
ax.plot(range(10))

fig2 = plt.figure()
fig2.axes.append(ax)

plt.show()

调整其大小以匹配其他子图“形状”也是可能的，但是它将很快变得麻烦多于其应有的价值。以我的经验，对于复杂的情况，仅绕过图形或轴实例（或实例列表）的方法要简单得多。

2020-02-22