如何对熊猫的groupby运算的输出进行格式修改，从而产生非常大的科学计数法？
我知道如何在python中进行字符串格式化，但是在这里应用它时我很茫然。
df1.groupby('dept')['data1'].sum() dept value1 1.192433e+08 value2 1.293066e+08 value3 1.077142e+08
如果我转换为字符串，这会抑制科学计数法，但是现在我只是想知道如何设置字符串格式并添加小数。
sum_sales_dept.astype(str)
当然，我在评论中链接的答案不是很有帮助。你可以像这样指定自己的字符串转换器。
In [25]: pd.set_option('display.float_format', lambda x: '%.3f' % x) In [28]: Series(np.random.randn(3))*1000000000 Out[28]: 0 -757322420.605 1 -1436160588.997 2 -1235116117.064 dtype: float64
我不确定这是否是首选的方法，但是可以。
仅出于美学目的将数字转换为字符串似乎是个坏主意，但是如果你有充分的理由，这是一种方法：
In [6]: Series(np.random.randn(3)).apply(lambda x: '%.3f' % x) Out[6]: 0 0.026 1 -0.482 2 -0.694 dtype: object
