如何在python中将字节字符串转换为int？

这样说：'y\xcc\xa6\xbb'

我想出了一个聪明/愚蠢的方法：

sum(ord(c) << (i * 8) for i, c in enumerate('y\xcc\xa6\xbb'[::-1]))

我知道必须有内置的东西或在标准库中可以更简单地执行此操作…

这与转换可以使用int（xxx，16）的十六进制数字字符串不同，但是我想转换为实际字节值的字符串。

更新：

我有点喜欢James的回答，因为它不需要导入另一个模块，但是Greg的方法更快：

>>> from timeit import Timer
>>> Timer('struct.unpack("<L", "y\xcc\xa6\xbb")[0]', 'import struct').timeit()
0.36242198944091797
>>> Timer("int('y\xcc\xa6\xbb'.encode('hex'), 16)").timeit()
1.1432669162750244

我的骇客方法：

>>> Timer("sum(ord(c) << (i * 8) for i, c in enumerate('y\xcc\xa6\xbb'[::-1]))").timeit()
2.8819329738616943

进一步更新：

有人在评论中问导入另一个模块有什么问题。好吧，导入模块不一定便宜，请看一下：

>>> Timer("""import struct\nstruct.unpack(">L", "y\xcc\xa6\xbb")[0]""").timeit()
0.98822188377380371

包括导入模块的成本在内，几乎抵消了该方法所具有的所有优势。我认为，这仅包括在整个基准测试运行中一次导入一次的费用；看一下我每次强制重新加载时会发生什么：

>>> Timer("""reload(struct)\nstruct.unpack(">L", "y\xcc\xa6\xbb")[0]""", 'import struct').timeit()
68.474128007888794

不用说，如果您每次导入都执行此方法很多次，则成比例地减少了一个问题。也可能是I / O成本而不是CPU，因此它可能取决于特定计算机的容量和负载特性。