我一直在考虑使用Python进行快速手牌评估。在我看来,加快处理速度的一种方法是将所有牌面和西服表示为质数,然后将它们相乘以表示手:
class PokerCard: faces = '23456789TJQKA' suits = 'cdhs' facePrimes = [11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43, 53, 59, 61] suitPrimes = [2, 3, 5, 7]
和
def HashVal(self): return PokerCard.facePrimes[self.cardFace] * PokerCard.suitPrimes[self.cardSuit]
这将为每只手提供一个数值,通过模可以告诉我手中有多少个国王或有多少个心。例如,任何有五个或更多球杆的手都会平均除以2 ^ 5;任何有四位国王的手将平均除以59 ^ 4,依此类推。
2 ^ 5
59 ^ 4
问题在于,像AcAdAhAsKdKhKs这样的七张牌手的散列值约为62.7万亿次,这将需要超过32位才能在内部进行表示。有没有一种方法可以在Python中存储如此大的数字,从而允许我对其执行算术运算?
AcAdAhAsKdKhKs
Python支持“ bignum”整数类型,该整数类型可以处理任意大数。在Python 2.5+中,此类型被调用long并与该int类型分离,但是解释器将自动使用更合适的那个。在Python 3.0+中,该int类型已完全删除。
“ bignum”
不过,这只是实现细节-只要你拥有2.5版或更高版本,就只需执行标准数学运算,并且任何超出32位数学界限的数字都将自动(透明地)转换为bignum。