我需要检查两个整数是否多次位于零的同一侧。我不在乎它是正面还是负面，只是它是同一面…而性能非常重要。

目前，我正在这样做：

if (int1 == 0 || int2 == 0) {
    // handle zero
} else if ((int1 ^ int2) > 0) {
    // different side
} else {
    // same side
}

与更明显的情况相比，这（通过caliper测试）的速度提高了30％：

if ((int1 > 0 && int2 > 0) || (int1 < 0 && int2 < 0)) {

可以更快地完成吗？

如果有人想看看我使用的30％测试框架，它就在这里。我用卡尺0.5-rc1

注意： 所有这些解决方案基本上都检查第一位，对于零，该位与一个正数相同。因此，如果这适用于您的应用程序，则无需进行零检查。

基准清单：

• XOR：错误 修正的原始答案
• 如果： 明显的((&&)||(&&))解决方案
• 位： @hatchet的解决方案(>>31) == (>>31)
• BitAndXor： @greedybuddha的解决方案(0x80000000)
• BitAndEquals： @greedybuddha的解决方案修改为==不使用^
• XorShift： @aaronman的解决方案(^)>>31 == 0

卡尺输出：

0% Scenario{vm=java, trial=0, benchmark=XOR} 1372.83 ns; ?=7.16 ns @ 3 trials
17% Scenario{vm=java, trial=0, benchmark=Ifs} 2397.32 ns; ?=16.81 ns @ 3 trials
33% Scenario{vm=java, trial=0, benchmark=Bits} 1311.75 ns; ?=3.04 ns @ 3 trials
50% Scenario{vm=java, trial=0, benchmark=XorShift} 1231.24 ns; ?=12.11 ns @ 5 trials
67% Scenario{vm=java, trial=0, benchmark=BitAndXor} 1446.60 ns; ?=2.28 ns @ 3 trials
83% Scenario{vm=java, trial=0, benchmark=BitAndEquals} 1492.37 ns; ?=14.62 ns @ 3 trials

  benchmark   us linear runtime
        XOR 1.37 =================
        Ifs 2.40 ==============================
       Bits 1.31 ================
   XorShift 1.23 ===============
  BitAndXor 1.45 ==================
BitAndEquals 1.49 ==================

vm: java
trial: 0

看起来@aaronman是赢家