我只是将模块从旧的Java日期迁移到新的java.time API，并注意到性能大幅下降。它归结为具有时区的日期解析（我一次解析数百万个日期）。

没有时区（yyyy/MM/dd HH:mm:ss）的日期字符串的解析速度很快-比旧的Java日期快约2倍，在我的PC上每秒约有150万次操作。

但是，当模式包含时区（yyyy/MM/dd HH:mm:ss z）时，使用新java.timeAPI 的性能下降约15倍，而使用旧API
的性能大约与没有时区的性能一样。请参阅下面的性能基准。

是否有人可以使用新的java.timeAPI
快速解析这些字符串？目前，作为一种解决方法，我正在使用旧的API进行解析，然后将转换Date为Instant，这并不是特别好。

import java.text.ParseException;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.time.format.DateTimeFormatter;
import java.time.format.DateTimeFormatterBuilder;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

import org.openjdk.jmh.annotations.Benchmark;
import org.openjdk.jmh.annotations.BenchmarkMode;
import org.openjdk.jmh.annotations.Fork;
import org.openjdk.jmh.annotations.Measurement;
import org.openjdk.jmh.annotations.Mode;
import org.openjdk.jmh.annotations.OperationsPerInvocation;
import org.openjdk.jmh.annotations.OutputTimeUnit;
import org.openjdk.jmh.annotations.Scope;
import org.openjdk.jmh.annotations.State;
import org.openjdk.jmh.annotations.Warmup;
import org.openjdk.jmh.infra.Blackhole;
import org.openjdk.jmh.runner.Runner;
import org.openjdk.jmh.runner.RunnerException;
import org.openjdk.jmh.runner.options.Options;
import org.openjdk.jmh.runner.options.OptionsBuilder;

@OutputTimeUnit(TimeUnit.MILLISECONDS)
@BenchmarkMode(Mode.AverageTime)
@OperationsPerInvocation(1)
@Fork(1)
@Warmup(iterations = 3)
@Measurement(iterations = 5)
@State(Scope.Thread)
public class DateParsingBenchmark {

    private final int iterations = 100000;

    @Benchmark
    public void oldFormat_noZone(Blackhole bh, DateParsingBenchmark st) throws ParseException {

        SimpleDateFormat simpleDateFormat = 
                new SimpleDateFormat("yyyy/MM/dd HH:mm:ss");

        for(int i=0; i<iterations; i++) {
            bh.consume(simpleDateFormat.parse("2000/12/12 12:12:12"));
        }
    }

    @Benchmark
    public void oldFormat_withZone(Blackhole bh, DateParsingBenchmark st) throws ParseException {

        SimpleDateFormat simpleDateFormat = 
                new SimpleDateFormat("yyyy/MM/dd HH:mm:ss z");

        for(int i=0; i<iterations; i++) {
            bh.consume(simpleDateFormat.parse("2000/12/12 12:12:12 CET"));
        }
    }

    @Benchmark
    public void newFormat_noZone(Blackhole bh, DateParsingBenchmark st) {

        DateTimeFormatter dateTimeFormatter = new DateTimeFormatterBuilder()
                .appendPattern("yyyy/MM/dd HH:mm:ss").toFormatter();

        for(int i=0; i<iterations; i++) {
            bh.consume(dateTimeFormatter.parse("2000/12/12 12:12:12"));
        }
    }

    @Benchmark
    public void newFormat_withZone(Blackhole bh, DateParsingBenchmark st) {

        DateTimeFormatter dateTimeFormatter = new DateTimeFormatterBuilder()
                .appendPattern("yyyy/MM/dd HH:mm:ss z").toFormatter();

        for(int i=0; i<iterations; i++) {
            bh.consume(dateTimeFormatter.parse("2000/12/12 12:12:12 CET"));
        }
    }

    public static void main(String[] args) throws RunnerException {
        Options opt = new OptionsBuilder().include(DateParsingBenchmark.class.getSimpleName()).build();
        new Runner(opt).run();    
    }
}

10万次运算的结果：

Benchmark                                Mode  Cnt     Score     Error  Units
DateParsingBenchmark.newFormat_noZone    avgt    5    61.165 ±  11.173  ms/op
DateParsingBenchmark.newFormat_withZone  avgt    5  1662.370 ± 191.013  ms/op
DateParsingBenchmark.oldFormat_noZone    avgt    5    93.317 ±  29.307  ms/op
DateParsingBenchmark.oldFormat_withZone  avgt    5   107.247 ±  24.322  ms/op

更新：

我只是对java.time类进行了分析，实际上，时区解析器似乎效率很低。仅解析一个独立的时区是造成所有缓慢的原因。

@Benchmark
public void newFormat_zoneOnly(Blackhole bh, DateParsingBenchmark st) {

    DateTimeFormatter dateTimeFormatter = new DateTimeFormatterBuilder()
            .appendPattern("z").toFormatter();

    for(int i=0; i<iterations; i++) {
        bh.consume(dateTimeFormatter.parse("CET"));
    }
}

有一个名为类ZoneTextPrinterParser的java.time捆绑，这是内部制作组在每一个所有可用时区的副本parse()呼叫（通过ZoneRulesProvider.getAvailableZoneIds()），这是在开发区解析花费的时间99％的责任。

那么，答案可能是编写我自己的区域解析器，也不会太好，因为那样我就无法构建DateTimeFormattervia了appendPattern()。