我有一种算法，当前会分配很大的双精度数组，它会经常更新和搜索。数组的大小为N ^
2/2，其中N是算法在其上进行操作的行数。为了与算法周围的应用程序相关联，我还必须保留整个内容的副本。

当然，这对我的算法可以处理的行数施加了限制，因为我要应对堆的限制。到现在为止，我还没有要求使用该算法的人员更新-
Xmx设置以分配更多的空间，并且效果很好。但是，我现在遇到了一个真正的问题，我需要此数组的大小超出内存的大小。

我已经计划更改算法以减轻这种大型阵列的必要性，并在该领域中取得了一些可喜的结果。但是，这是对过程的根本更改，在达到我当前代码的高度完善的条件之前，还需要进行大量工作，该代码在生产中已经非常成功地运行了好几年了。

因此，当我完善我的新算法时，我想延长现有算法的寿命，这意味着要解决与分配庞大的double数组相关的堆限制。

我的问题是最好的处理方式是什么？我应该使用nio
FileChannel和MappedByteBuffer，还是有更好的方法。如果我确实使用nio方法，那么与相同大小的内存阵列相比，我希望获得什么样的性能提升？

谢谢