我有一组这样的数据记录：

(s1, t1), (u1, v1), color1
(s2, t2), (u2, v2), color2
.
.
.
(sN, tN), (uN, vN), colorN

在任何记录中，前两个值是线段的 端点 ，第三个值是该线段的 颜色 。更具体地，(sn, tn)是第一端点(un, vn)的xy坐标，是第二端点的xy坐标。另外， 颜色 是具有alpha值的rgb。

通常，任何两个线段都是 断开连接的 （这意味着它们的端点不一定重合）。

如何通过一次调用（或尽可能少）使用 matplotlib 绘制此数据plot，因为可能有成千上万条记录。

尝试次数

在一个大列表中准备数据并对其进行调用plot太慢了。例如，以下代码无法在合理的时间内完成：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data = []
for _ in xrange(60000):
    data.append((np.random.rand(), np.random.rand()))
    data.append((np.random.rand(), np.random.rand()))
    data.append('r')

print 'now plotting...' # from now on, takes too long
plt.plot(*data)
print 'done'
#plt.show()

我可以通过使用 None 插入技巧来加速绘图渲染，如下所示：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from timeit import timeit

N = 60000
_s = np.random.rand(N)
_t = np.random.rand(N)
_u = np.random.rand(N)
_v = np.random.rand(N)
x = []
y = []
for s, t, u, v in zip(_s, _t, _u, _v):
    x.append(s)
    x.append(u)
    x.append(None)
    y.append(t)
    y.append(v)
    y.append(None)
print timeit(lambda:plt.plot(x, y), number=1)

这将在我的计算机上执行不到一秒钟。我仍然必须弄清楚如何嵌入颜色值（带有alpha通道的RGB）。