在DataFrame Pandas中添加带有日期之间的天数的列

一尘不染

在DataFrame Pandas中添加带有日期之间的天数的列

python

我想从“ B”中的日期中减去“ A”中的日期，并添加一个具有差异的新列。

df
          A        B
one 2014-01-01  2014-02-28 
two 2014-02-03  2014-03-01

我尝试了以下操作，但是在尝试将其包含在for循环中时出现错误…

import datetime
date1=df['A'][0]
date2=df['B'][0]
mdate1 = datetime.datetime.strptime(date1, "%Y-%m-%d").date()
rdate1 = datetime.datetime.strptime(date2, "%Y-%m-%d").date()
delta =  (mdate1 - rdate1).days
print delta

我该怎么办？

阅读 212

2020-12-20

共1个答案

一尘不染

假设这些是datetime列（如果不适用to_datetime），则可以减去它们：

df['A'] = pd.to_datetime(df['A'])
df['B'] = pd.to_datetime(df['B'])

In [11]: df.dtypes  # if already datetime64 you don't need to use to_datetime
Out[11]:
A    datetime64[ns]
B    datetime64[ns]
dtype: object

In [12]: df['A'] - df['B']
Out[12]:
one   -58 days
two   -26 days
dtype: timedelta64[ns]

In [13]: df['C'] = df['A'] - df['B']

In [14]: df
Out[14]:
             A          B        C
one 2014-01-01 2014-02-28 -58 days
two 2014-02-03 2014-03-01 -26 days

注意：请确保您使用的是新熊猫（例如0.13.1），这可能在较旧的版本中不起作用。

2020-12-20