我试图将2D数组中的每个项乘以1D数组中的相应项。如果我想将每一列乘以一维数组，这非常容易，如numpy.multiply函数所示。但是我想相反，将行中的每一项相乘。换句话说，我想乘以：
[1,2,3] [0] [4,5,6] * [1] [7,8,9] [2]
并得到
[0,0,0] [4,5,6] [14,16,18]
但是我得到了
[0,2,6] [0,5,12] [0,8,18]
有谁知道用numpy可以做到这一点吗？非常感谢Alex
像您显示的正常乘法：
>>> import numpy as np >>> m = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) >>> c = np.array([0,1,2]) >>> m * c array([[ 0, 2, 6], [ 0, 5, 12], [ 0, 8, 18]])
如果添加轴，它将使您所需的方式成倍增加：
>>> m * c[:, np.newaxis] array([[ 0, 0, 0], [ 4, 5, 6], [14, 16, 18]])
您还可以移调两次：
>>> (m.T * c).T array([[ 0, 0, 0], [ 4, 5, 6], [14, 16, 18]])
