我将2 MB的数据作为字符串转换为字典。输入已以JSON序列化。
无论如何，我当前正在使用ast.literal_eval，并且得到了我想要的字典，但是当我尝试仅运行eval时，它似乎运行得更快，并且还返回了相同的结果。
当eval正常工作时，是否有任何理由使用ast模块或json模块？
我真的不喜欢这种对stackoverflow（以及其他地方）的态度，告诉没有任何上下文的人们他们所做的事情是不安全的，他们不应该这样做。也许这只是导入某些数据的一次性脚本，在这种情况下，为什么不选择最快或最方便的方式呢？
但是，在这种情况下，json.loads它不仅更安全，而且速度快4倍以上（取决于您的数据）。
json.loads
In [1]: %timeit json.loads(data) 10000 loops, best of 3: 41.6 µs per loop In [2]: %timeit eval(data) 10000 loops, best of 3: 194 µs per loop In [3]: %timeit ast.literal_eval(data) 1000 loops, best of 3: 269 µs per loop
如果您认为它有意义，那么json是一种比python更受限制的语言/格式，因此使用优化的解析器进行解析必须更快。
