我读的pandas DataFrame使用pd.read_csv。我想保留第一行作为数据,但是它一直在转换为列名。
pandas DataFrame
pd.read_csv
header=False
(请注意输入数据:我有一个字符串(st = '\n'.join(lst)),我将其转换为类似文件的对象(io.StringIO(st)),然后csv从该文件对象进行构建。)
st = '\n'.join(lst)
io.StringIO(st)
csv
您希望header=None将Falsegets类型提升int为0查看文档重点类别:
header=None
False
int
0
header:int或int列表,默认“ infer”行号(用作列名)以及数据的开头。如果未传递任何名称,则默认行为就像设置为0,否则设置为 None 。显式传递header = 0以便能够替换现有名称。标头可以是整数列表,这些整数指定列中多个索引的行位置,例如[0,1,3]。未指定的中间行将被跳过(例如,在此示例中为2)。请注意,如果skip_blank_lines = True,则此参数将忽略注释行和空行,因此header = 0表示数据的第一行,而不是文件的第一行。
首先,您可以看到行为上的差异header=0:
header=0
In [95]: import io import pandas as pd t="""a,b,c 0,1,2 3,4,5""" pd.read_csv(io.StringIO(t), header=0) Out[95]: a b c 0 0 1 2 1 3 4 5
现在None:
None
In [96]: pd.read_csv(io.StringIO(t), header=None) Out[96]: 0 1 2 0 a b c 1 0 1 2 2 3 4 5
请注意,在最新版本中0.19.1,这将引发TypeError:
0.19.1
TypeError
In [98]: pd.read_csv(io.StringIO(t), header=False)
TypeError:将布尔值传递给标头无效。使用header = None表示没有标题,或者使用header = int或类似int的列表来指定组成列名称的行