Tensorflow中的图形对象具有一种称为“ get_tensor_by_name（name）”的方法。反正有没有得到有效张量名称的列表？
如果不是，那么有人从这里知道预训练模型inception-v3的有效名称吗？从他们的示例pool_3开始，它是一个有效的张量，但是所有这些列表都很好。我看了一下所提到的文件，其中一些层似乎与表1中的大小相对应，但并非全部。
本文没有准确反映模型。如果您从arxiv下载源代码，则该源代码具有准确的模型描述为model.txt，并且其中的名称与发布的模型中的名称密切相关。
要回答您的第一个问题，请sess.graph.get_operations()提供一个操作列表。对于操作，op.name给您一个名称，并op.values()提供它产生的张量列表（在inception-v3模型中，所有张量名称都是操作名称，后跟一个“：0”，pool_3:0最后一个张量也要产生。汇集操作。）
sess.graph.get_operations()
op.name
op.values()
pool_3:0
