如何将字符串的熊猫索引转换为日期时间格式
我的数据框“ df”是这样的
value 2015-09-25 00:46 71.925000 2015-09-25 00:47 71.625000 2015-09-25 00:48 71.333333 2015-09-25 00:49 64.571429 2015-09-25 00:50 72.285714
但是索引的类型是字符串，但是我需要一个日期时间格式，因为我得到了错误
'Index' object has no attribute 'hour'
使用时
df['A'] = df.index.hour
它应该按预期工作。尝试运行以下示例。
import pandas as pd import io data = """value "2015-09-25 00:46" 71.925000 "2015-09-25 00:47" 71.625000 "2015-09-25 00:48" 71.333333 "2015-09-25 00:49" 64.571429 "2015-09-25 00:50" 72.285714""" df = pd.read_table(io.StringIO(data), delim_whitespace=True) # Converting the index as date df.index = pd.to_datetime(df.index) # Extracting hour & minute df['A'] = df.index.hour df['B'] = df.index.minute df # value A B # 2015-09-25 00:46:00 71.925000 0 46 # 2015-09-25 00:47:00 71.625000 0 47 # 2015-09-25 00:48:00 71.333333 0 48 # 2015-09-25 00:49:00 64.571429 0 49 # 2015-09-25 00:50:00 72.285714 0 50
