尝试将以下for循环添加到您的代码中：

ax = result.plot(kind='bar', figsize=(15,4), width=0.8, color=colors_list, edgecolor=None)

for p in ax.patches:
    width = p.get_width()
    height = p.get_height()
    x, y = p.get_xy() 
    ax.annotate(f'{height}', (x + width/2, y + height*1.02), ha='center')

说明

通常，您可以Axes.annotate在图上添加注释。
此方法采用text注释的值和xy放置注释的坐标。

在一个barplot，每个“条”是由a表示patch.Rectangle，并且每个这些矩形的具有属性width，height和xy矩形的左下角的COORDS，所有这些都可以与所述方法获得patch.get_width，patch.get_height并patch.get_xy分别。

将所有内容放在一起，解决方案是遍历您的中的每个补丁Axes，并将注释文本设置height为该补丁的，并xy在补丁中心上方放置一个适当的位置-
根据其高度，宽度和xy坐标计算得出。

为了满足您对百分比进行注释的特定需求，我将首先对您的数据进行规范化，DataFrame然后进行绘制。

colors_list = ['#5cb85c','#5bc0de','#d9534f']

# Normalize result
result_pct = result.div(result.sum(1), axis=0)

ax = result_pct.plot(kind='bar',figsize=(15,4),width = 0.8,color = colors_list,edgecolor=None)
plt.legend(labels=result.columns,fontsize= 14)
plt.title("Percentage of Respondents' Interest in Data Science Areas",fontsize= 16)

plt.xticks(fontsize=14)
for spine in plt.gca().spines.values():
    spine.set_visible(False)
plt.yticks([])

# Add this loop to add the annotations
for p in ax.patches:
    width = p.get_width()
    height = p.get_height()
    x, y = p.get_xy() 
    ax.annotate(f'{height:.0%}', (x + width/2, y + height*1.02), ha='center')