一尘不染

如何在matplotlib中“关闭” imshow()的模糊效果?

python

我想绘制概率图,但是imshow会为概率为零的点生成模糊值。如何摆脱围绕真实网格点的模糊外围?

例:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

a=np.asarray([[  0.00000000e+00 , 1.05824446e-01 ,  2.05086136e-04,   0.00000000e+00],
[  1.05824446e-01 ,  3.15012305e-01  , 1.31255127e-01  , 1.05209188e-01],
 [  2.05086136e-04  , 1.31255127e-01 ,  0.00000000e+00 ,  0.00000000e+00],
 [  0.00000000e+00   ,1.05209188e-01  , 0.00000000e+00  , 0.00000000e+00]])
im=plt.imshow(a,extent=[0,4,0,4],origin='lower',alpha=1,aspect='auto')
plt.show()

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2020-12-20

共1个答案

一尘不染

默认情况下(在mpl 2.0中已更改),imshow对数据进行插值(就像对图像所做的那样)。您需要做的就是告诉它不要插值:

im = plt.imshow(..., interpolation='none')

'nearest'也将为您想要的工作。

doc

2020-12-20