我认为以下代码很好地说明了差异：

>>> np.vstack(([1,2,3],[4,5,6]))
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])
>>> np.column_stack(([1,2,3],[4,5,6]))
array([[1, 4],
       [2, 5],
       [3, 6]])
>>> np.hstack(([1,2,3],[4,5,6]))
array([1, 2, 3, 4, 5, 6])

我也hstack提供了比较。注意如何column_stack沿第二维vstack堆叠，而沿第一维堆叠。等效于column_stack以下hstack命令：

>>> np.hstack(([[1],[2],[3]],[[4],[5],[6]]))
array([[1, 4],
       [2, 5],
       [3, 6]])

我希望我们可以同意这样column_stack做更方便。