我有一个具有多个列和行的数据框 df1 。简单的例子:
TIME T1 T2 1 10 100 2 20 200 3 30 300
我想创建一个空的数据框 df2, 然后再添加带有计算结果的新列。
目前,我的代码如下所示:
df1=pd.read_csv("1.txt",index_col="TIME") df2=df1.copy()[[]] #copy df1 and erase all columns
…添加两个新列:
df2["results1"],df2["results2"]=df1["T1"]*df["T2"]*3,df1["T2"]+100
有没有更好/更安全/更快的方法呢?是否可以创建一个空的数据帧df2并仅从df1复制索引?
df2 = pd.DataFrame(index=df1.index)
这将创建一个没有列但只有一个索引的DataFrame,并且它将与df1中的索引相同。