我有一个此类的对象数组
class CancerDataEntity(Model): age = columns.Text(primary_key=True) gender = columns.Text(primary_key=True) cancer = columns.Text(primary_key=True) deaths = columns.Integer() ...
打印时,数组看起来像这样
[CancerDataEntity(age=u'80-85+', gender=u'Female', cancer=u'All cancers (C00-97,B21)', deaths=15306), CancerDataEntity(...
我想将其转换为数据帧,以便我可以以更适合我的方式进行操作-进行汇总,计数,求和等。我希望这个数据框看起来像这样:
age gender cancer deaths 0 80-85+ Female ... 15306 1 ...
有没有一种方法可以轻松地使用numpy / pandas来实现,而无需手动处理输入数组?
导致预期结果的代码:
variables = arr[0].keys() df = pd.DataFrame([[getattr(i,j) for j in variables] for i in arr], columns = variables)
感谢@Serbitar为我指出正确的方向。