products = pd.read_csv(‘C:\amazon_baby.csv’)
追溯(最近一次通话): 产品中的文件“”,第1行= pd.read_csv(’C:\ amazon_baby.csv’) 在parser_f中的第562行的文件“ C:\ Users \ kvsn \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ pandas \ io \ parsers.py”返回_read(filepath_or_buffer,kwds) 文件“ C:\ Users \ kvsn \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ pandas \ io \ parsers.py”,第315行,位于_read解析器= TextFileReader(filepath_or_buffer,** kwds) 初始化 self._make_engine(self.engine)中的行“ C:\ Users \ kvsn \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ pandas \ io \ parsers.py” _make_engine self._engine = CParserWrapper(self.f,** self.options)中的文件“ C:\ Users \ kvsn \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ pandas \ io \ parsers.py”,行799 初始 self._reader = _parser.TextReader(src,** kwds)中的文件“ C:\ Users \ kvsn \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ pandas \ io \ parsers.py”,第1213行 在pandas.parser.TextReader中,文件“ pandas \ parser.pyx”,第358行。 CINIT (熊猫\ parser.c:3427) 在pandas.parser.TextReader._setup_parser_source中的文件“ pandas \ parser.pyx”,行628(pandas \ parser.c:6861) OSError:文件b’C:\ x07mazon_baby.csv’不存在
追溯(最近一次通话):
产品中的文件“”,第1行= pd.read_csv(’C:\ amazon_baby.csv’)
在parser_f中的第562行的文件“ C:\ Users \ kvsn \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ pandas \ io \ parsers.py”返回_read(filepath_or_buffer,kwds)
文件“ C:\ Users \ kvsn \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ pandas \ io \ parsers.py”,第315行,位于_read解析器= TextFileReader(filepath_or_buffer,** kwds)
初始化 self._make_engine(self.engine)中的行“ C:\ Users \ kvsn \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ pandas \ io \ parsers.py”
_make_engine self._engine = CParserWrapper(self.f,** self.options)中的文件“ C:\ Users \ kvsn \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ pandas \ io \ parsers.py”,行799
初始 self._reader = _parser.TextReader(src,** kwds)中的文件“ C:\ Users \ kvsn \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ pandas \ io \ parsers.py”,第1213行
在pandas.parser.TextReader中,文件“ pandas \ parser.pyx”,第358行。 CINIT (熊猫\ parser.c:3427)
在pandas.parser.TextReader._setup_parser_source中的文件“ pandas \ parser.pyx”,行628(pandas \ parser.c:6861)
OSError:文件b’C:\ x07mazon_baby.csv’不存在
正如@Grr所说,您不应使用单个反斜杠,因为这是一个特殊字符。尝试:
products = pd.read_csv('C:/amazon_baby.csv')
这适用于Windows和类似Unix的操作系统。另外,您可以使用os模块:
os.path.join('C:/', 'amazon_baby.csv')