遵循David
Morrissey关于“如何在python中克隆列表？
”的回答。’我正在运行一些性能测试，并在使用numpy数组时遇到意外行为。我知道可以/应该克隆一个numpy数组w /

clone = numpy.array(original)

要么

clone = numpy.copy(original)

但是错误地认为切片也可以解决问题。然而：

In [11]: original = numpy.arange(4)

In [12]: original
Out[12]: array([0, 1, 2, 3])

In [13]: clone = original[:]

In [14]: clone
Out[14]: array([0, 1, 2, 3])

In [15]: clone[0] = 1

In [16]: clone
Out[16]: array([1, 1, 2, 3])

In [17]: original
Out[17]: array([1, 1, 2, 3])

是否存在这种轻微不一致的充分原因，还是应该提交错误？