在使用new_list = my_list,任何修改new_list改变my_list每次。为什么会这样,如何克隆或复制列表以防止出现此情况?
new_list = my_list
new_list
my_list
使用new_list = my_list,您实际上没有两个列表。分配只是将引用复制到列表,而不是实际列表,因此将两者复制new_list并my_list在分配后引用同一列表。
要实际复制列表,您有多种可能:
您可以使用内建list.copy()方法(自Python 3.3起可用):
list.copy()
new_list = old_list.copy()
您可以将其切片:
new_list = old_list[:]
Alex Martelli对此的看法(至少是在2007年)是,这是一种怪异的语法,永远不要使用它。;)(在他看来,下一个更具可读性)。
您可以使用内置list()函数:
new_list = list(old_list)
您可以使用generic copy.copy():
generic copy.copy()
import copy new_list = copy.copy(old_list)
这比list()因为必须找出old_listfirst的数据类型要慢一些。
list()
old_listfirst
如果列表包含对象,并且您也想复制它们,请使用generic copy.deepcopy():
generic copy.deepcopy()
import copy new_list = copy.deepcopy(old_list)
显然,这是最慢且最需要内存的方法,但有时是不可避免的。
例:
import copy class Foo(object): def __init__(self, val): self.val = val def __repr__(self): return 'Foo({!r})'.format(self.val) foo = Foo(1) a = ['foo', foo] b = a.copy() c = a[:] d = list(a) e = copy.copy(a) f = copy.deepcopy(a) # edit orignal list and instance a.append('baz') foo.val = 5 print('original: %r\nlist.copy(): %r\nslice: %r\nlist(): %r\ncopy: %r\ndeepcopy: %r' % (a, b, c, d, e, f))
结果:
original: ['foo', Foo(5), 'baz'] list.copy(): ['foo', Foo(5)] slice: ['foo', Foo(5)] list(): ['foo', Foo(5)] copy: ['foo', Foo(5)] deepcopy: ['foo', Foo(1)]