一尘不染

了解Python中的可变性

python

我有这个片段:

a = [1,2,3]
b = a
b = [4,5,6] # a doesnt change

和这个:

a = [1,2,3]
b = a
b[0] = 5 # a also changes

b初始化如何在决定mutability的过程中发挥作用a


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2021-01-20

共1个答案

一尘不染

创建列表并将其分配给变量时,例如

a = [1, 2, 3]

创建一个对象,变量a包含对该对象的引用。当你做

b = a

您在b中分配了相同的引用,因此a和b现在都指向您的列表。所以当你执行

b[0] = 5

您更改相同的列表。

您可以通过使用id()函数看到此操作,该函数返回对象的内存地址:

>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = a
>>> id(a), id(b)
(140454191340720, 140454191340720)

它们是相同的。关键是,a和b本身不是列表,它们指向列表。

当您执行以下操作时:

a = [1, 2, 3]
b = a
b = [2, 3, 4]

您首先将引用分配给指向该列表的列表,然后再为其分配新引用。

顺便说一句,当您按照以下方式进行操作时,这可能会在后面咬您

def foo (a=[]):
    a.append(42)
    return a

由于参数a在每次调用时都指向同一列表,因此,如果您在没有参数的情况下调用此函数5次,则该列表将包含5x 42:

foo(); foo(); foo(); foo();
print(foo())
>>> [42, 42, 42, 42]
2021-01-20