例如，我有一个熊猫数据框，如下所示：

col_1   col_2   col_3  col_4
a       X        5      1
a       Y        3      2
a       Z        6      4
b       X        7      8
b       Y        4      3
b       Z        6      5

我想为col_1中的每个值添加col_3和col_4中的值（以及更多列），这些值与col_2中的X和Z对应，并使用这些值创建新行。因此输出如下：

col_1   col_2   col_3  col_4 
a       X        5      1
a       Y        3      2
a       Z        6      4
a       NEW      11     5
b       X        7      8
b       Y        4      3
b       Z        6      5
b       NEW      13     13

另外，col_1中可能会有更多需要相同处理的值，因此我无法明确引用“ a”和“
b”。我尝试使用groupby（’col_1’）和apply（）的组合，但无法正常工作。我与下面的内容足够接近，但是我无法在col_2中将“
NEW”放置在col_1中并保留原始值（a或b等）。

df.append(df[(df['col_2'] == 'X') | (df['col_2'] == 'Z')].groupby('col_1').mean())

谢谢。