Matplotlib-轴的不同边缘的mark

一尘不染

Matplotlib-轴的不同边缘的mark_inset

python

我想在一个子图中绘制阻尼随机游走的时间序列，然后在第二个子图中放大它。我mark_inset从matplotlib知道，效果很好。到目前为止，我的代码是：

from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import mark_inset
from astroML.time_series import generate_damped_RW

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax0 = fig.add_subplot(211)
ax1 = fig.add_subplot(212)

ax.set_ylabel('Brightness[mag]')
ax.yaxis.labelpad=30
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.spines['bottom'].set_color('none')
ax.spines['left'].set_color('none')
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.tick_params(labelcolor='w', top='off', bottom='off', left='off',
               right='off')

t = np.linspace(0, 5000, 100000)
data = generate_damped_RW(t, tau=100, xmean=20, z=0, SFinf=0.3,
                          random_state=1)
ax0.scatter(t, data, s=0.5)
ax0.text(1, 1, r'$E(m) = %.2f, \sigma(m) = %.2f$'%(np.mean(data),
                                                   np.std(data)),
         verticalalignment='top', horizontalalignment='right',
         transform=ax0.transAxes, fontsize=23)

mask = (t > 370) & (t < 470)
ax1.set_xlabel('Time[years]')
ax1.scatter(t[mask], data[mask], s=0.5)

mark_inset(ax0, ax1, loc1=2, loc=1, fc='none')

这将创建如下图：

这几乎是我想要的，除了连接2个子图的线从第一个子图中的框的上边缘开始。是否有可能从第二个子图中的较低的两个边缘开始，而仍然在第二个子图中的较高的两个边缘处结束呢？我要怎么做才能做到这一点？

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2021-01-20

共1个答案

一尘不染

在mark_inset有两个参数loc1，并loc2设置两个连接器的位置。这样，盒子和插入轴的位置相同。

但是，我们可以在mark_inset函数中添加两个新参数，以为连接器的开始和结束设置不同的位置。

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import TransformedBbox, BboxPatch, BboxConnector 
import numpy as np

fig, (ax, axins) = plt.subplots(nrows=2)

x = np.linspace(0,6*np.pi)
y = np.sin(x)
ax.plot(x,y)
axins.plot(x,y)
axins.set_xlim((2*np.pi, 2.5*np.pi))
axins.set_ylim((0, 1))

# draw a bbox of the region of the inset axes in the parent axes and
# connecting lines between the bbox and the inset axes area
# loc1, loc2 : {1, 2, 3, 4} 
def mark_inset(parent_axes, inset_axes, loc1a=1, loc1b=1, loc2a=2, loc2b=2, **kwargs):
    rect = TransformedBbox(inset_axes.viewLim, parent_axes.transData)

    pp = BboxPatch(rect, fill=False, **kwargs)
    parent_axes.add_patch(pp)

    p1 = BboxConnector(inset_axes.bbox, rect, loc1=loc1a, loc2=loc1b, **kwargs)
    inset_axes.add_patch(p1)
    p1.set_clip_on(False)
    p2 = BboxConnector(inset_axes.bbox, rect, loc1=loc2a, loc2=loc2b, **kwargs)
    inset_axes.add_patch(p2)
    p2.set_clip_on(False)

    return pp, p1, p2

mark_inset(ax, axins, loc1a=1, loc1b=4, loc2a=2, loc2b=3, fc="none", ec="crimson")

plt.draw()
plt.show()

2021-01-20