我的问题很简单，假设我有一个像
array = np.array([1, 2, 3, 4])
我想得到一个像
[1, 0.5, 0.3333333, 0.25]
但是，如果您编写类似
1/array
要么
np.divide(1.0, array)
它不会工作。
到目前为止，我发现的唯一方法是编写如下内容：
print np.divide(np.ones_like(array)*1.0, array)
但我绝对可以确定，有更好的方法可以做到这一点。有谁有想法吗？
1 / array进行整数除法并返回array([1, 0, 0, 0])。
1 / array
array([1, 0, 0, 0])
1. / array 将数组转换为float并完成技巧：
1. / array
>>> array = np.array([1, 2, 3, 4]) >>> 1. / array array([ 1. , 0.5 , 0.33333333, 0.25 ])
