append一次添加每个项目，这是导致它变慢的原因，以及对的重复调用append。

但是， 在这种情况下，+=运算符 不是。的
语法糖+。该+=运营商实际上并没有建立一个新的列表，然后分配给它回来了，它改变了左手操作到位。当timeit同时使用10,000次时，这很明显。

>>> timeit.timeit(stmt="l = l + j", setup="l=[1,2,3,4]; j = [5,6,7,8]", number=10000)
0.5794978141784668
>>> timeit.timeit(stmt="l += j", setup="l=[1,2,3,4]; j = [5,6,7,8]", number=10000)
0.0013298988342285156

+= 快得多（约500倍）

您还具有extend列表方法，该方法可以将任何可迭代的内容（不只是另一个列表）附加到类似l.extend(l2)

>>> timeit.timeit(stmt="l.extend(j)", setup="l=[1,2,3,4]; j = [5,6,7,8]", number=10000)
0.0016009807586669922
>>> timeit.timeit(stmt="for e in j: l.append(e)", setup="l=[1,2,3,4]; j = [5,6,7,8]", number=10000)
0.00805807113647461

从逻辑上讲等同于追加，但是您可以看到快得多。

所以要解释一下：迭代比+ 因为+必须构造一个完整的新列表要快

extend比迭代更快，因为它是内置列表方法，并且已经过优化。从逻辑上讲，它等同于重复添加，但实现方式有所不同。

+=它比extend可以在适当位置修改列表，知道列表必须大得多且无需重复调用函数的速度快。假定您要在列表中附加另一个列表/元组