一尘不染

matplotlib 3D图上的反向Z轴

python

如何逆转3D图的z轴上的顺序(即,负值向上,正值向下)?下面的代码生成一个圆锥体,其底部指向下方;是否有ax.reverse_zlim3d(True)可用于更改订单价格指令的命令(如或类似的东西?)?

以下代码绘制了一个圆锥体,其底部指向下方。我想反转z轴顺序,以便其绘制时基部朝上,就像冰淇淋蛋筒一样,在图的顶部而不是底部为-1。

from matplotlib import pyplot as p
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D    # @UnusedImport

import numpy as np
from math import pi, cos, sin

z = np.arange(0, 1, 0.02)
theta = np.arange(0, 2 * pi + pi / 50, pi / 50)

fig = p.figure()
axes1 = fig.add_subplot(111, projection='3d')
for zval in z:
    x = zval * np.array([cos(q) for q in theta])
    y = zval * np.array([sin(q) for q in theta])
    axes1.plot(x, y, -zval, 'b-')
axes1.set_xlabel("x label")
axes1.set_ylabel("y label")
axes1.set_zlabel("z label")

p.show()

圆锥图


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2021-01-20

共1个答案

一尘不染

使用invert_zaxis方法Axes3D

from matplotlib import pyplot as p
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D    # @UnusedImport

import numpy as np
from math import pi, cos, sin

z = np.arange(0, 1, 0.02)
theta = np.arange(0, 2 * pi + pi / 50, pi / 50)

fig = p.figure()
axes1 = fig.add_subplot(111, projection='3d')
for zval in z:
    x = zval * np.array([cos(q) for q in theta])
    y = zval * np.array([sin(q) for q in theta])
    axes1.plot(x, y, -zval, 'b-')
axes1.set_xlabel("x label")
axes1.set_ylabel("y label")
axes1.set_zlabel("z label")

axes1.invert_zaxis()

p.show()

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2021-01-20