您缺少的是hash.update() 不会替换散列数据 。您将不断更新哈希对象，因此您将获得 串联字符串
的哈希值。从hashlib.hash.update()文档中：

使用字符串 arg 更新哈希对象。 重复调用等效于将所有参数串联在一起的单个调用：m.update(a);
m.update(b)等价于m.update(a+b)。

大胆强调我的。

因此，您不会获取单个'stackoverflow'字符串的哈希，而是首先获取的哈希值'stackoverflow'，然后获取的哈希值'stackoverflowstackoverflow'，再获取'stackoverflowstackoverflowstackoverflow'等等，每次都
添加
另一个哈希值，则'stackoverflow'创建的字符串越来越长。这些较长的字符串都不与原始的较短的字符串相等，因此它们的哈希也不太可能相等。

为新字符串创建一个 新 对象，而不是：

>>> import hashlib
>>> m = hashlib.md5()
>>> m.update('stack' + 'overflow')
>>> m.hexdigest()
'73868cb1848a216984dca1b6b0ee37bc'
>>> m = hashlib.md5()   # **new** hash object
>>> m.update('stackoverflow')
>>> m.hexdigest()
'73868cb1848a216984dca1b6b0ee37bc'
>>> m = hashlib.md5()     # new object again
>>> m.update('stack')     # add the string in pieces, part 1
>>> m.update('overflow')  # and part 2
>>> m.hexdigest()
'73868cb1848a216984dca1b6b0ee37bc'

您可以通过发送串联数据轻松产生“错误”哈希：

>>> m = hashlib.md5()
>>> m.update('stackoverflowstackoverflow')
>>> m.hexdigest()
'458b7358b9e0c3f561957b96e543c5a8'
>>> m = hashlib.md5()
>>> m.update('stackoverflowstackoverflowstackoverflow')
>>> m.hexdigest()
'65b0e62d4ff2d91e111ecc8f27f0e8f5'
>>> m = hashlib.md5()
>>> m.update('stackoverflow' * 4)
>>> m.hexdigest()
'60c3ae3dd9a2095340b2e024194bad3c'

请注意，您还可以将第一个字符串传递给md5()函数：

>>> hashlib.md5('stackoverflow').hexdigest()
'73868cb1848a216984dca1b6b0ee37bc'

通常，hash.update()仅当您正在分块处理数据时才使用该方法（例如逐行读取文件或从套接字读取数据块），并且不想一次将所有数据都保存在内存中。