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一尘不染

嵌套字典和列表的大小

python

我有以下格式的字典：

演示代码：

>>> import pprint
>>> pprint.pprint(data)
{'lookup': {'F01': '\n.custom1 {\n    background-color: #f5e9dc;\n    padding: 10px;\n    border-radius: 10px;\n    font-family: sans-serif;\n    font-size: 0.9em;\n    margin-top: 1em;\n    }\n.custom2 .style8-rw {\n    font-family: sans-serif;\n    font-weight: bold;\n    color: #F57215;\n    }',
            'F02': '\n.custom1 {\n    background-color: #f5e9dc;\n    padding: 10px;\n    border-radius: 10px;\n    font-family: sans-serif;\n    font-size: 0.9em;\n    margin-top: 1em;\n    }\n.custom2 .style8-rw {\n    font-family: sans-serif;\n    font-weight: bold;\n    color: #F57215;\n    }',
            'F03': '\n.custom1 {\n    background-color: #f5e9dc;\n    padding: 10px;\n    border-radius: 10px;\n    font-family: sans-serif;\n    font-size: 0.9em;\n    margin-top: 1em;\n    }\n.custom2 .style8-rw {\n    font-family: sans-serif;\n    font-weight: bold;\n    color: #F57215;\n    }',
            'F04': '\n.custom1 {\n    background-color: #f5e9dc;\n    padding: 10px;\n    border-radius: 10px;\n    font-family: sans-serif;\n    font-size: 0.9em;\n    margin-top: 1em;\n    }\n.custom2 .style8-rw {\n    font-family: sans-serif;\n    font-weight: bold;\n    color: #F57215;\n    }',
            'F05': '\n.custom1 {\n    background-color: #f5e9dc;\n    padding: 10px;\n    border-radius: 10px;\n    font-family: sans-serif;\n    font-size: 0.9em;\n    margin-top: 1em;\n    }\n.custom2 .style8-rw {\n    font-family: sans-serif;\n    font-weight: bold;\n    color: #F57215;\n    }',
            'F06': '\n.custom1 {\n    background-color: #f5e9dc;\n    padding: 10px;\n    border-radius: 10px;\n    font-family: sans-serif;\n    font-size: 0.9em;\n    margin-top: 1em;\n    }\n.custom2 .style8-rw {\n    font-family: sans-serif;\n    font-weight: bold;\n    color: #F57215;\n    }',
            'F07': '\n.custom1 {\n    background-color: #f5e9dc;\n    padding: 10px;\n    border-radius: 10px;\n    font-family: sans-serif;\n    font-size: 0.9em;\n    margin-top: 1em;\n    }\n.custom2 .style8-rw {\n    font-family: sans-serif;\n    font-weight: bold;\n    color: #F57215;\n    }',
            'F08': '\n.custom1 {\n    background-color: #f5e9dc;\n    padding: 10px;\n    border-radius: 10px;\n    font-family: sans-serif;\n    font-size: 0.9em;\n    margin-top: 1em;\n    }\n.custom2 .style8-rw {\n    font-family: sans-serif;\n    font-weight: bold;\n    color: #F57215;\n    }',
            'F09': '\n.custom1 {\n    background-color: #f5e9dc;\n    padding: 10px;\n    border-radius: 10px;\n    font-family: sans-serif;\n    font-size: 0.9em;\n    margin-top: 1em;\n    }\n.custom2 .style8-rw {\n    font-family: sans-serif;\n    font-weight: bold;\n    color: #F57215;\n    }',
            'F10': '\n.custom1 {\n    background-color: #f5e9dc;\n    padding: 10px;\n    border-radius: 10px;\n    font-family: sans-serif;\n    font-size: 0.9em;\n    margin-top: 1em;\n    }\n.custom2 .style8-rw {\n    font-family: sans-serif;\n    font-weight: bold;\n    color: #F57215;\n    }',
            'F11': '\n.custom1 {\n    background-color: #f5e9dc;\n    padding: 10px;\n    border-radius: 10px;\n    font-family: sans-serif;\n    font-size: 0.9em;\n    margin-top: 1em;\n    }\n.custom2 .style8-rw {\n    font-family: sans-serif;\n    font-weight: bold;\n    color: #F57215;\n    }',
            'F12': '\n.custom1 {\n    background-color: #f5e9dc;\n    padding: 10px;\n    border-radius: 10px;\n    font-family: sans-serif;\n    font-size: 0.9em;\n    margin-top: 1em;\n    }\n.custom2 .style8-rw {\n    font-family: sans-serif;\n    font-weight: bold;\n    color: #F57215;\n    }'},
 'sequence': ['F01',
              'F02',
              'F03',
              'F04',
              'F05',
              'F06',
              'F07',
              'F08',
              'F09',
              'F10',
              'F11',
              'F12']}
>>> import sys
>>> sys.getsizeof(data)
136
>>> sys.getsizeof(data["sequence"])
80
>>> sys.getsizeof(data["lookup"])
520
>>>

我无法获得嵌套字典在内存中的存储方式，因为size如果data是136个字节，sizedata["sequence"]是80个字节，而且sizedata["lookup"]是520个字节。

另外，当我对类型从dictionary到的变量数据进行类型转换时string，字符串变量的大小为3587 bytes。

演示代码：

>>> data_str = str(data)
>>> sys.getsizeof(data_str)
3587

可以解释一下为什么吗？


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2021-01-20

共1个答案

一尘不染

字典和列表存储 引用 （类似于Python中的其他所有标准容器）。sys.getsizeof()不遵循引用，它给你的C结构的内存占用 唯一
。引用是C指针；它们的大小取决于您的特定平台。

将字典转换为repr()字符串也将内容递归转换为（）字符串，因此所有这些引用都将被取消引用并包含在输出中。请注意，这并不是对原始对象的内存大小的准确反映。字符串包含字符，这取决于您的确切Python版本，操作系统以及所使用的Unicode代码点范围，每个字符占用多少内存，并且字符数与所反映的实际对象具有非线性关系。

如果您想知道 包含内容 的字典的内存占用量， 则
需要递归地进行操作。考虑到字典可以包含对其本身（直接或间接）的引用，或者任何对象可以具有对其的多个引用，并且只应计数 一次
。我将使用该id()函数来跟踪已处理的对象。

已经有几篇文章讨论了使用递归或其他工具计算容器的内存大小，请参见sys.getsizeof的Deep版本，Python的带有内容的deepgetsizeof列表？，以及Python中字典的内存使用情况？对于一些例子。

2021-01-20