假设我有一个结构化的学生（字符串）和测验分数（整数）数组，其中每个条目都是特定学生在特定测验中获得的分数。每个学生自然都有这个数组中的多个条目。

例

import numpy
grades = numpy.array([('Mary', 96), ('John', 94), ('Mary', 88), ('Edgar', 89), ('John', 84)],
                     dtype=[('student', 'a50'), ('score', 'i')])

print grades
#[('Mary', 96) ('John', 94) ('Mary', 88) ('Edgar', 89) ('John', 84)]

如何轻松计算每个学生的平均分数？换句话说，我该如何在“得分”维度中采用数组的均值？我想做

grades.mean('score')

并有脾气暴躁的回报

[('Mary', 92), ('John', 89), ('Edgar', 89)]

但是Numpy抱怨

TypeError: an integer is required

有一个简单的方法可以轻松做到这一点吗？我认为这可能涉及使用具有不同dtype的结构化数组的视图。任何帮助，将不胜感激。谢谢。

编辑

>>> grades = numpy.zeros(5, dtype=[('student', 'a50'), ('score', 'i'), ('testid', 'i'])
>>> grades[0] = ('Mary', 96, 1)
>>> grades[1] = ('John', 94, 1)
>>> grades[2] = ('Mary', 88, 2)
>>> grades[3] = ('Edgar', 89, 1)
>>> grades[4] = ('John', 84, 2)
>>> np.mean(grades, 'testid')
TypeError: an integer is required