一尘不染

如何获得pandas系列的按元素逻辑非?

python

我有一个Series包含布尔值的pandas对象。如何获得包含NOT每个值逻辑的序列?

例如,考虑一个包含以下内容的系列:

True
True
True
False

我想要获得的系列将包含:

False
False
False
True

这似乎应该相当简单,但显然我放错了我的mojo =(


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2021-01-20

共1个答案

一尘不染

要反转布尔系列,请使用~s

In [7]: s = pd.Series([True, True, False, True])

In [8]: ~s
Out[8]: 
0    False
1    False
2     True
3    False
dtype: bool

使用Python2.7,NumPy 1.8.0,Pandas 0.13.1:

In [119]: s = pd.Series([True, True, False, True]*10000)

In [10]:  %timeit np.invert(s)
10000 loops, best of 3: 91.8 µs per loop

In [11]: %timeit ~s
10000 loops, best of 3: 73.5 µs per loop

In [12]: %timeit (-s)
10000 loops, best of 3: 73.5 µs per loop

从Pandas
0.13.0开始,Series不再是numpy.ndarray;的子类。它们现在是的子类pd.NDFrame。这可能与为什么np.invert(s)不再像~s或一样快有关-s

注意:timeit结果可能取决于许多因素,包括硬件,编译器,操作系统,Python,NumPy和Pandas版本。

2021-01-20