我正在尝试使用keras来拟合CNN模型以对图像进行分类。数据集具有来自某些类别的更多图像，因此其不平衡。

我在Keras中阅读了有关如何权衡损失以解决这一问题的其他方法，例如：https :
//datascience.stackexchange.com/questions/13490/how-to-set-class-weights-for-
imbalanced-classes-in
-keras，这很好地解释了。但是，它总是解释为 fit
（）函数，而不是 fit_generator （）一个。

确实，在fit_generator（）函数中，我们没有’ class_weights ‘参数，但是我们有’ weighted_metrics
‘，我不理解它的描述：“ weighted_metrics：在训练过程中要由sample_weight或class_weight评估和加权的指标列表测试。”

如何从“ class_weights”传递到“ weighted_metrics”？有人能举一个简单的例子吗？