我的pandas df包含一个包含逗号分隔特征的列，如下所示：
Shot - Wounded/Injured, Shot - Dead (murder, accidental, suicide), Suicide - Attempt, Murder/Suicide, Attempted Murder/Suicide (one variable unsuccessful), Institution/Group/Business, Mass Murder (4+ deceased victims excluding the subject/suspect/perpetrator , one location), Mass Shooting (4+ victims injured or killed excluding the subject/suspect
我想将此列拆分为多个虚拟变量列，但无法弄清楚如何启动此过程。我正在尝试像这样拆分列：
df['incident_characteristics'].str.split(',', expand=True)
但是，这不起作用，因为描述中间有逗号。取而代之的是，我需要根据逗号的正则表达式匹配，后跟一个空格和一个大写字母进行拆分。str.split可以使用正则表达式吗？如果是这样，这是怎么做的？
我认为正则表达式可以满足我的需求：
,\s[A-Z]
是的，split支持正则表达式。根据您的要求，
split
根据逗号的正则表达式匹配后跟一个空格和一个大写字母进行拆分
您可以使用
df['incident_characteristics'].str.split(r'\s*,\s*(?=[A-Z])', expand=True)
请参阅regex演示。
细节
\s*,\s*
(?=[A-Z])
然而，似乎还不想匹配括号内的逗号，加上(?![^()]*\))先行如果失败了比赛，马上到当前位置的右边，还有比其他0+字符(和)再)：
(?![^()]*\))
(
)
r'\s*,\s*(?=[A-Z])(?![^()]*\))'
并且可以防止在括号内（括号内没有括号）中的大写单词之前匹配逗号。
参见另一个正则表达式演示。
