根据id()文档，id只能保证an是唯一的

1. 在特定对象的生命周期内，以及
2. 在特定的解释器实例中

因此，
比较ids是不安全的，除非您还以某种方式确保在比较时两个id被s占用的对象仍然处于活动状态（并且与同一Python解释器实例相关联，但是您需要真正尝试使其变为false）
）。

正是这样is做的-
这使得比较ids是多余的。如果您is由于某种原因而无法使用语法，那么总会有operator.is_。

现在， 一个物体是否还活着，在比较时并不总是显而易见的 （有时是极 不 -obvious）：

• **每次 访问某些属性 （例如，对象的绑定方法） 都会创建一个新对象。 因此，id每个属性访问的结果可能相同也可能不同。

例：

    >>> class C(object): pass
>>> c=C()
>>> c.a=1

>>> c.a is c.a
True        # same object each time

>>> c.__init__ is c.__init__
False       # a different object each time

# The above two are not the only possible cases.
# An attribute may be implemented to sometimes return the same object
# and sometimes a different one:
@property
def page(self):
    if check_for_new_version():
        self._page=get_new_version()
    return self._page

• 如果对象 是由于计算表达式而创建的，并且没有保存在任何地方，则将其立即丢弃 1，之后创建的任何对象都将占用它的id。

  • 在同一代码行中甚至是这样。例如，结果id(create_foo()) == id(create_bar())不确定。

例：

            >>> id([])     #the list object is discarded when id() returns
    39733320L
    >>> id([])     #a new, unrelated object is created (and discarded, too)
    39733320L      #its id can happen to be the same
    >>> id([[]])
    39733640L      #or not
    >>> id([])
    39733640L      #you never really know

由于比较ids时的上述安全性要求，因此用aid代替对象不是很有用，因为无论如何您都必须保存对对象本身的引用-
以确保它保持活动状态。也没有任何性能提升：is实现就像比较指针一样简单。

最后，作为内部优化（和实现细节，因此实现和发行版之间可能会有所不同），CPython重用了一些经常使用的不可变类型的简单对象。在撰写本文时，其中包括小整数和一些字符串。因此，即使您从不同的地方获得它们，它们的ids也会重合。

这（在技术上）没有违反上述id()文档的唯一性保证：重用的对象在所有重用中都保持活动状态。

这也不是什么大问题，因为两个变量是否指向同一个对象只知道该对象是否可变：[如果两个变量指向同一个可变对象，那么改变一个变量（意外地）也会改变另一个变量。不可变类型没有这个问题，因此对于它们来说，两个变量指向两个相同的对象还是指向同一对象都没有关系。

1有时，这称为“未命名表达式”。