我开始使用Python（和OOP）进行编程，但是我对Fortran（90/95）和Matlab编程有丰富的经验。

我正在开发一个在tkinter环境上使用动画的小工具。该工具的目标是为多线动画（数组而不是数据向量）。下面是我的问题的一个简单示例。我不明白为什么这两种数据绘制方法的结果如此不同？

from pylab import *

Nx=10
Ny=20

xx   = zeros( ( Nx,Ny) )
data = zeros( ( Nx,Ny) )

for ii in range(0,Nx):
    for jj in range(0,Ny):
        xx[ii,jj]   = ii
        data[ii,jj] = jj


dline = plot(xx,data)

mline, = plot([],[])
mline.set_data(xx.T,data.T)

show()

如果仅绘制“ dline”，则每条线将分别绘制并使用不同的颜色。如果仅绘制“ mline”，则所有线都是链接的，并且只有一种颜色。

我的目标是制作一个动画，其中“ mline”在每个循环中更改数据。这里是说明我的目的的简单源代码：

from pylab import *
from matplotlib import animation

Nx=10
Ny=20

fig = plt.figure()
fig.set_dpi(100)
fig.set_size_inches(7, 6.5)

ax = plt.axes(xlim=(0, Nx), ylim=(0, Ny))

xx   = zeros( ( Nx,Ny) )
data = zeros( ( Nx,Ny) )
odata = zeros( ( Nx,Ny) )

for ii in range(0,Nx):
    for jj in range(0,Ny):
        xx[ii,jj]    = ii
        odata[ii,jj] = jj
        data[ii,jj]  = 0.

#dline = plot(xx,odata)

mline, = plot([],[])

def init():
    mline.set_data([],[])
    return mline,

def animate(coef):
   for ii in range(0,Nx):
        for jj in range(0,Ny):
            data[ii,jj] = odata[ii,jj] * (1.-float(coef)/360.)

   mline.set_data(xx.T,data.T)
   return mline,

anim = animation.FuncAnimation(fig, animate, 
                               init_func=init, 
                               frames=360, 
                               interval=5,
                               blit=True)

plt.show()

我希望我已经明确地暴露了我的问题。

谢谢，尼古拉斯。