有谁知道如何在具有 多个 功能的groupby.agg（）中传递参数？

最重要的是，我想将其与自定义函数一起使用，但是我将使用需要参数的内置函数来询问我的问题。

假设：

import pandas as pd
import numpy as np
import datetime
np.random.seed(15)
day = datetime.date.today()
day_1 = datetime.date.today() - datetime.timedelta(1)
day_2 = datetime.date.today() - datetime.timedelta(2)
day_3 = datetime.date.today() - datetime.timedelta(3)
ticker_date = [('fi', day), ('fi', day_1), ('fi', day_2), ('fi', day_3),
               ('di', day), ('di', day_1), ('di', day_2), ('di', day_3)]
index_df = pd.MultiIndex.from_tuples(ticker_date, names=['lvl_1', 'lvl_2'])
df = pd.DataFrame(np.random.rand(8), index_df, ['value'])

我该怎么做：

df.groupby('lvl_1').agg(['min','max','quantile'])

作为“分位数”的参数：

q = 0.22